Antigravity

Antigravityとは？特徴・活用方法・他の開発AIツールとの比較まで徹底解説

導入

AIエージェントが実際にコードを書き、テストし、ブラウザ操作まで行う ― そんな新しい開発体験を実現する環境として、Googleが公開した「Antigravity」が注目を集めています。Gemini 3 Proを中心とした複数モデルの活用、マルチエージェント構成、そしてエディタ・ターミナル・ブラウザを統合した“エージェントファースト”の開発ワークフローが最大の特徴です。
本記事では、Antigravityの概要から特徴、活用方法、料金プランまで、専門的かつわかりやすく解説します。

Antigravityとは？

Antigravityは、Googleが開発したエージェント主導型の開発プラットフォームで、AIエージェントが自律的にコード生成・テスト・ブラウザ操作を行いながらプロジェクトを進められる仕組みを提供する次世代IDEです。

Gemini 3 Proをはじめ、ClaudeやGPT互換モデルなど複数のLLMを切り替えながら、特定のタスクに最適なエージェントを組み合わせられる点が特徴的です。
さらに、エージェントの行動ログを可視化する「Artifacts」により、プロセスの根拠を追跡しやすく、信頼性を担保した形で開発を進められます。

主な特徴と機能

• エージェントがコード・テスト・ブラウザ操作まで担当

Gemini 3を中心としたエージェントが、コード作成だけでなく、ターミナル操作、ユニットテスト実行、ブラウザ検証まで一連で担当します。複雑な修正やリファクタリングが必要なプロジェクトでも、エージェントが計画立案から実行まで進められます。

• Artifactsによる行動可視化

エージェントが作成したタスク一覧、実行ログ、画面キャプチャ、ブラウザ操作記録などを「Artifacts」として整理し、実行内容を後から確認できます。ブラックボックスになりがちなAI開発の透明性を高める仕組みです。

• 複数エージェントの並列稼働（Multi-agent orchestration）

コーディング、レビュー、リファクタリングといった役割ごとにエージェントを分け、複数エージェントが同時並行で動作する構成をサポートしています。大規模プロジェクトや複雑なタスク管理に向いた設計です。

• 複数モデルの切り替えに対応

Gemini 3 Proだけでなく、Claude Sonnet 4.5 や GPT互換モデルなどを同一環境で利用可能です。タスクの種類・精度・速度やコストに応じて最適なモデル選択ができます。

• エディタ／ターミナル／ブラウザの統合環境

エージェントが操作する対象がすべてIDE内にまとめられており、プロトタイプ作成から検証、デバッグまでを１つの環境で完結できます。VS Codeに近い操作感でありつつ、エージェント向けに最適化されたUIが特徴です。

• Manager Surfaceによるワークスペース管理

複数エージェントや複数プロジェクトを見渡せる「Manager Surface」が提供され、開発チームの効率的なタスク運用に向いています。

Antigravityの活用方法（ユースケース）

• AIエージェントを活用したアプリ開発の高速化

仕様策定 → コーディング → テスト → ブラウザ検証までをエージェントが自動で進めるため、MVPやプロトタイプの作成を短期間で行う際に非常に役立ちます。

• 大規模リファクタリングや既存コードベースの最適化

Artifactsによる計画表示や複数エージェントによる並列処理は、古いコードベースの整理や大規模リファクタリングで特に効果的です。

• ドキュメント生成・ログ整理の自動化

エージェントが実行したタスクや変更内容をArtifactsに残すことで、そのままドキュメントや更新履歴として利用できます。

• テスト自動化・UIテスト・ブラウザ操作の効率化

ターミナルやブラウザ操作までエージェントが担当するため、手作業が発生しやすいテスト工程も自動化しやすくなります。

• チーム開発での役割分担の最適化

複数エージェントを組み合わせ、コード生成エージェント・レビューエージェント・検証エージェントなど、役割を分けた構成をチーム全体の開発フローに組み込めます。

料金プラン

Antigravityは、記事執筆時点では無料のパブリックプレビュー版として提供されています。
正式版リリース後は、利用モデル（Gemini 3、Claude、GPT互換など）に応じた**従量課金モデル（トークンベース）**の導入が予定されています。